Przeskocz do głównej zawartości



Katedra Mechaniki i Inżynierii Obliczeniowej
Wydział Mechaniczny Technologiczny, Politechnika Śląska
44-100 Gliwice, ul. Konarskiego 18A
tel. +48 32 2371204   fax. +48 32 2371282

Strona główna
Przedmioty
Pliki do pobrania
Kontakt
  

Skip Navigation Links
Struktura Katedry
Oferta współpracy
LaboratoriaExpand Laboratoria
Nasi absolwenci
Wydarzenia
PracownicyExpand Pracownicy

Dydaktyka
Skip Navigation Links
Prace dyplomowe
Projekty inżynierskie
Specjalności
Przedmioty
Pliki do pobrania
Podręczniki i skrypty
Praktyki studenckie
Koła naukoweExpand Koła naukowe

Działalność
naukowa
Skip Navigation Links
Profil naukowy
Przykłady badańExpand Przykłady badań
Projekty badawcze
Rozprawy doktorskie
Konferencje naukowe

<sierpień 2022>
PnWtŚrCzPtSoN
25262728293031
1234567
891011121314
15161718192021
22232425262728
2930311234

Analiza wrażliwości i optymalizacja

Kierunek: Mechanika i Budowa Maszyn
Specjalność: Mechanika komputerowa (MB4)
Stopień : 2
Semestr: III
Punkty ECTS: 2
Prowadzący:

Opis przedmiotu

Z W ramach przedmiotu omawiane są klasyczne metody optymalizacji (gradientowe i bezgradientowe) jak również metody heurystyczne.

Analiza wrażliwości jest dziedziną nauki zajmującą sie badaniem wpływu zmian pewnych parametrów modelu na jego zachowanie. W mniej abstrakcyjnym sformułowaniu oznacza to badanie zmian wartości funkcji kryterialnej przy zmianie jej argumentów.


Program przedmiotu

  • wykład: 30 godzin w semestrze (od roku 2014/2015 15 godzin)
  • laboratorium 15 godzin w semestrze

Tematyka wykładów

  1. Podstawy matematyczne

  2. Podstawowe sformułowania i klasyfikacja zadań optymalizacji

  3. Optimum funkcji celu wielu zmiennych bez warunków ograniczających

  4. Optimum funkcji celu wielu zmiennych

  5. Podstawy numerycznych metod optymalizacji

  6. Metoda Newtona-Raphsona

  7. Metoda gradientu sprzężonego

  8. Metody quasi-newtonowskie (zmiennej metryki).

  9. Metody funkcji kary.

  10. Klasyfikacja parametrów projektowych konstrukcji.

  11. Analiza wrażliwości.

  12. Algorytmy genetyczne.

  13. Algorytmy ewolucyjne.

  14. Przykłady zastosowań algorytmów ewolucyjnych.

  15. Algorytmy rojowe i sztuczne systemy immunologiczne.


Warunki zaliczenia

  • egzamin + zaliczenie laboratorium


Literatura

  1. J. Seidler, A. Badach, W. Molisz. Metody rozwiązywania zadań optymalizacji. WNT, Warszawa, 1980

  2. W. Findeisen, J. Szymanowski, A. Wierzbicki , Teoria i metody obliczeniowe optymalizacji, PWN 1980

  3. Majid K.I., Optymalne projektowanie konstrukcji, PWN, Warszawa, 1981

  4. Luenberger D.G., Teoria optymalizacji, Seria: Biblioteka Naukowa Inżyniera, PWN, Warszawa, 1974


 

           webadmin


© Copyright MiIO. Wszelkie prawa zastrzeżone. Wszelkie materiały tekstowe, zdjęciowe, graficzne, dźwiękowe, filmowe zamieszczone na stronach są prawnie chronione i stanowią własność intelektualną MiIO.
Kopiowanie dla celów komercyjnych, dystrybucja, modyfikacja oraz publikacja, bez pisemnej zgody Kierownika Katedry Mechaniki i Inżynierii Obliczeniowej są zabronione.

Zasady wykorzystywania „ciasteczek” (ang. cookies) w serwisach internetowych Politechniki Śląskiej